Loupit Travel and Expense

Estudos e pesquisas

Estudos e pesquisas de Patrick Tytgadt sobre Travel Tech e Viagens Corporativas

Esta página reúne os estudos e levantamentos de dados coordenados por Patrick Tytgadt, especialista em travel tech e tecnologia para viagens corporativas, fundador e CEO da Loupit. Cada estudo traz metodologia, principais conclusões, acesso ao material completo e a repercussão em veículos de imprensa independentes.

Acessar o estudo mais recenteSobre Patrick Tytgadt
Patrick Tytgadt, fundador e CEO da Loupit, especialista em travel tech e viagens corporativas
Patrick Tytgadt é especialista em travel tech e viagens corporativas, fundador da Loupit e Presidente Regional da Uniglobe Travel no Brasil.

Estudos publicados

Metodologia, principais conclusões e repercussão na imprensa

Setembro de 2026

Panorama das Travel Techs no Brasil 2026

Levantamento independente que mapeou 226 empresas de tecnologia para viagens com atuação no Brasil, distribuídas em 16 categorias, da pesquisa e reserva ao pagamento, mobilidade, despesas e fidelização.

O estudo Panorama das Travel Techs no Brasil 2026 foi desenvolvido pela Loupit e coordenado por Patrick Tytgadt, especialista em travel tech e tecnologia para viagens corporativas.

Principais conclusões

  • 226 travel techs mapeadas em 16 categorias, com uma empresa classificada em uma única categoria.
  • Concentração alta em algumas verticais e convergência de plataformas para modelos all in one.
  • Categorias inexistentes há três anos, criadas a partir de despesas, mobilidade e fidelização.
  • Inteligência artificial deixou de ser recurso adicional e passou a nascer no núcleo dos produtos.
  • Contradição central: nunca houve tanta tecnologia disponível e, ao mesmo tempo, tantos processos manuais na gestão de viagens.

Metodologia

Pesquisa desk com fontes públicas: sites oficiais, materiais institucionais e comunicação das próprias empresas. Cada empresa foi classificada em uma única categoria, pela sua atuação principal no Brasil.

Acessar o estudo completo Diretório navegável das travel techsArtigo com a leitura do mapaRelease para imprensa

Repercussão na imprensa

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Agosto de 2026

Como se forma um BID de viagens corporativas

Análise metodológica de Patrick Tytgadt sobre o modelo de compra corporativa de viagens: por que negociar apenas a taxa de transação a cada dois anos ignora os cerca de 99% do custo que estão no preço da viagem.

A análise sobre a formação do BID de viagens corporativas foi desenvolvida pela Loupit e assinada por Patrick Tytgadt, fundador e CEO da empresa.

Principais conclusões

  • No modelo tradicional, a concorrência acontece sobre o fee, que representa cerca de 1% do custo total da viagem.
  • O preço do bilhete, da hospedagem e da locação — cerca de 99% do custo — costuma ficar fora da disputa.
  • Em um marketplace, cada pesquisa gera um novo BID entre agências homologadas, com preço final e regras lado a lado.
  • Toda comparação fica registrada para auditoria e dentro da política de viagens da empresa.

Metodologia

Sistematização de práticas observadas em processos de compra de viagens corporativas no Brasil, com base na operação de agências e em cotações comparadas no marketplace da Loupit.

Ler a análise completa Página para departamento de comprasArtigo de Patrick: negociar 1% e ignorar 99%Release para imprensa

Repercussão na imprensa

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Julho de 2026

Inteligência artificial aplicada à gestão de viagens e despesas

Mapeamento dos pontos da jornada corporativa em que agentes de inteligência artificial já substituem tarefas manuais: auditoria de despesas, monitoramento de tarifas, calendário de preços e recomendação por perfil de viajante.

O mapeamento de agentes de inteligência artificial para viagens corporativas foi desenvolvido pela Loupit sob coordenação de Patrick Tytgadt.

Principais conclusões

  • Auditoria automática de recibos e notas reduz revisão manual de relatórios de despesas.
  • Monitoramento contínuo de tarifas identifica quedas de preço após a emissão e habilita remarcação.
  • Calendário de tarifas desloca datas de viagem com impacto direto no custo médio.
  • Recomendações por perfil de viajante aumentam aderência à política sem bloquear o usuário.

Metodologia

Observação de casos de uso em produção na plataforma da Loupit, com comparação entre etapas executadas manualmente e etapas automatizadas por agentes de IA.

Ver o mapeamento de agentes de IA Artigo de Patrick: a IA vai acabar com o agente de viagens?Release para imprensa

Repercussão na imprensa

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Perguntas frequentes sobre os estudos

Autoria e biografia completa em Patrick Tytgadt.

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